Vynamic® Smart Vision | Age Verification ist eine KI-gestützte Lösung von Diebold Nixdorf zur automatisierten Altersverifikation im stationären Einzelhandel. Mittels Echtzeit-Bildanalyse schätzt ein Algorithmus einer KI das Alter von Kunden an der Selbstbedienungskasse – ohne biometrische Identifikation oder Datenspeicherung. Die Lösung reduziert manuelle Eingriffe um bis zu 90 %, beschleunigt Checkout-Prozesse und unterstützt eine regelkonforme Umsetzung des Daten- und Jugendschutzes. Technisch basiert sie auf moderner Computer Vision, wurde erfolgreich u. a. bei Edeka Jäger pilotiert, wo mehr als 80% der Altersprüfungen mittels KI erfolgen und adressiert gleichzeitig operative, regulatorische und ethische Herausforderungen.

KI-Anwendungen halten aktuell Einzug in verschiedene Bereiche der Wirtschaft und so auch im Bereich Cybersecurity und Cybercrime. Der Beitrag zeigt, welche Einsatzmöglichkeiten für KI zur Bedrohung von Unternehmen existieren und womit zukünftig zu rechnen ist. Als Fazit werden Strategien diskutiert, wie Unternehmen den neuen Bedrohungen entgegenwirken können.

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt – aber wie konkret kann diese Technologie heute schon im Arbeitsalltag genutzt werden, und welche Auswirkungen hat das auf Fachkräftemangel, Effizienz und Sicherheit? Der Workshop zeigt anhand praktischer Beispiele, wie Mitarbeitende ohne IT- oder Programmierkenntnisse nach nur zwei Tagen Training in der Lage sind, Prozesse eigenständig mithilfe einer kognitiven KI zu automatisieren – vorausgesetzt, sie können den Prozess einem Menschen erklären.

Das Team des deutschen KI-Entwicklers WIANCO OTT Robotics aus Darmstadt präsentiert mit der kognitiven KI EMMA konkrete Anwendungsfälle aus deutschen Unternehmen, gibt Einblicke in Best Practices und diskutiert mit den Teilnehmenden über Herausforderungen, Grenzen und Erfolgsfaktoren beim sicheren und skalierbaren Einsatz von KI am Arbeitsplatz.

Durch Künstliche Intelligenz und insbesondere Large Language Models sind auch in der IT-Forensik laufend Fortschritte zu beobachten. Im Kontext IT-forensischer Untersuchungen ist insbesondere in Strafverfahren die Möglichkeit der automatisierten Transkription und Übersetzung von Chatnachrichten interessant. Auch die die inhaltliche Verarbeitung von Textdokumenten und Bilddateien spielt zunehmend eine Rolle. Gleichzeitig ist besonders darauf zu achten, in welchem Verhältnis KI-generierte Ergebnisse zu der persönlichen Verantwortung stehen, die Sachverständige für ihre Befunde übernehmen.

In der Krise wird jede helfende Hand benötigt. Insbesondere bei der forensischen Aufklärung von IT-Sicherheitsvorfällen sind Geschwindigkeit, Qualität und die Detailltiefe der Erkenntnisse von immenser Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann hierbei als leistungsfähige Unterstützung für menschliche Expertise und Erfahrung genutzt werden. Der Vortrag zeigt anhand von (realen) Fallbeispielen State-of-the-Art-Anwendungs- und Einsatzszenarien für KI in der IT-Forensik und beleuchtet dabei auch Grenzen, Risiken und Entwicklungspotentiale.

Generative KI verändert die Softwareentwicklung grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten in Bereichen wie Code-Generierung, Schwachstellenerkennung, Patching, Migration und vielem mehr. Doch während wir diese mächtigen Werkzeuge nutzen, stehen wir auch vor neuen Herausforderungen: den Sicherheitsrisiken, die in KI-Modellen und -Agenten stecken, der potenziellen Generierung unsicheren Codes und der Entstehung neuer Angriffsflächen. Dieser Vortrag beleuchtet die transformative Rolle generativer KI in verschiedenen Disziplinen der Softwareentwicklung, das sich wandelnde Bedrohungsumfeld und die entscheidende Bedeutung von KI-Sicherheit – sowohl allgemein als auch speziell im Kontext der Softwareentwicklung.