CAST-Förderpreis IT-Sicherheit 2020

Gestern wurde zum 20. Mal der CAST-Förderpreis IT-Sicherheit verliehen.

Gutachter des CAST e.V. hatten im Vorfeld alle Einreichungen gesichtet und deren Qualität bewertet. Auf dieser Basis wurden insgesamt acht Autorinnen und Autoren für den Finalisten-Workshop nominiert.

Die Finalisten waren geladen (hier das Programm), die Ergebnisse ihrer Arbeit der interessierten Öffentlichkeit vorzustellen. Teilnehmer hatten gestern Gelegenheit die Innovation der einzelnen Arbeiten zu hinterfragen und sich von der Qualität der Beiträge zu überzeugen. Im Anschluss hat unsere Jury aus Vertretern der Wirtschaft und Forschung die Preisträger ermittelt.

In der Kategorie Masterarbeiten setzte sich Herr Daniel Günther von der TU Darmstadt mit seiner Arbeit Optimizing Private Information Retrieval for Compromised Credential Checking durch.

Unter den Bachelorarbeiten gewann Herr Moritz Bley (Friedrich-Alexander Universität Erlangen) mit seiner Arbeit Arbeit Exploiting the ARM Trusted Firmware. A Case Study on Huawei Mobile Devices.

Alle Finalisten gewinnen für ein Jahr eine kostenlose Teilnahme an den CAST-Workshops. Darüber hinaus sind mit dem CAST-Förderpreis Preisgelder in Höhe von insgesamt 4.000,- verbunden.

Die Preisträger in der Übersicht.

Kategorie Masterarbeiten

1. Platz: Daniel Günther (TU Darmstadt) Optimizing Private Information Retrieval for Compromised Credential Checking

2. Platz: Niklas Bessler, Saed Alavi (Hochschule Darmstadt) Social Engineering Awareness mittels Serious Games

3. Platz: Eric Wagner (RWTH Aachen) Enabling Limited Identity Recovery in Anonymity Networks

4. Platz: Niclolas Philip Brandt (Karlsruher Institut für Technologie) Bounds for Minimal Complete Functionalities with Identifiable Abort

Kategorie Bachelorarbeiten

1. Platz: Moritz Bley (FAU Erlangen) Exploiting the ARM Trusted Firmware. A Case Study on Huawei Mobile Devices

2. Platz: Johannes Deger (Universität Ulm) Evaluation of the Deployment-Status of RPKI and Route Filtering

3. Platz: Gina Muuss (Universität Bonn) Merkmalsextraktion bei Nachrichtenartikeln zur Themenklassifikation am Beispiel von Identitätsdatendiebstahl

4. Platz: Jonas Henry Grebe (TU Darmstadt, Fraunhofer IGD) Anomaly-based Face Search

CAST bedankt sich bei der KPMG AG und Horst Görtz für die Unterstützung des diesjährigen CAST Förderpreises IT-Sicherheit.